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分布式存储系统Megastore

Posted on 2018-04-10 | In 学习 , 云计算

《Introduction to Probability》—— Unit1 Probability models and axioms

Posted on 2018-04-08 | In 学习 , 概率论

edx 课程《Introduction to Probability - The Science of Uncertainty》Unit1 笔记

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《统计学习方法》第六章——逻辑回归和最大熵模型.md

Posted on 2018-04-05 | In 学习 , 统计学习方法

一、逻辑回归

1.1 什么是逻辑回归?

(1) 通俗版本:逻辑回归实际上就是在线性回归的基础上加了一个逻辑函数 (sigmoid)

(2) 学术版:逻辑回归是一种分类模型,由条件概率分布 $P(Y|X)$ 表示

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理解BigTable

Posted on 2018-03-19 | In 学习 , 云计算

理解 BigTable

BigTable 其实就是 Google 设计的分布式结构化数据表.

Bigtable 的设计动机:

  1. 需要存储的数据种类繁多,包括URL、网页内容、用户的个性化设置在内的数据都是Google需要经常处理的

  2. 需要存储的数据种类繁多海量的服务请求,Google运行着目前世界上最繁忙的系统,它每时每刻处理的客户服务请求数量是普通的系统根本无法承受的.

  3. 商用数据库无法满足需求,一方面现有商用数据库的设计着眼点在于其通用性。另一方面对于底层系统的完全掌控会给后期的系统维护、升级带来极大的便利

为了解决上述的问题, Google 才提出了 BigTable 的概念.

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Word Embedding

Posted on 2018-03-14 | In 机器学习 , Word Embedding

从one-hot encoding 到 word2vec 的理解

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《解析卷积神经网络—深度学习实践手册》阅读笔记

Posted on 2018-03-12 | In 机器学习 , DeepLearning

阅读《解析卷积神经网络—深度学习实践手册》期间,所记录下来的笔记,如需转载,请注明出处。

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分布式数据处理——MapReduce

Posted on 2018-03-10 | In 学习 , 云计算

分布式数据处理——MapReduce

为什么会有 MapReduce 的出现呢?

Jeffery Dean 想设计一个新的抽象模型,封装并行处理、容错处理、本地化计算、负载均衡的细节,还提供了一个简单而强大的接口。然后就出现了 MapReduce。

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理解Google File System

Posted on 2018-03-10 | In 学习 , 云计算

理解Google File System

Google的服务具有的特性是需要用到大数据,而且要面向全球用户提供实时服务,具有这样两个要求的服务,使得google需要大量的分布式机器,而且这些机器还必须能够实时被查询到。

于是,google在以往分布式文件系统的基础上,进行了创新。得到了 GFS(Google File System),它可以运行于廉价的普通硬件上,并提供容错功能。它还可以给大量的用户提供总体性能较高的服务。

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ubuntu上运行Angular程序

Posted on 2018-03-01 | In 编程 , 前端

ubuntu 16.04 上启动 angular 程序的记录。

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ubuntu换源的那些事

Posted on 2018-02-27 | In 编程 , linux

懂的都懂,apt-get update的时候各种卡。有时候 apt-get install 的时候半天不涨一个进度。折腾了几次之后,干脆直接换源,该笔记作为换源的一个记录。

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Lianhai Miao

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